Seit wann gibt es Künstliche Intelligenz, und welche Technologien zählen dazu?
Der Begriff „Artificial Intelligence" wurde 1956 auf einer Konferenz in Dartmouth geprägt. Aber die Idee, Maschinen intelligent zu machen, ist älter. Seitdem gab es mehrere Wellen von Euphorie und Enttäuschung – sogenannte „KI-Winter".
1943 – McCulloch & Pitts beschreiben das erste mathematische Modell eines Neurons
1950 – Alan Turing veröffentlicht „Computing Machinery and Intelligence" (Turing-Test)
1956 – Dartmouth-Konferenz: Der Begriff „Artificial Intelligence" wird geboren
1957 – Frank Rosenblatt baut das Perceptron (erstes neuronales Netz)
1966 – ELIZA: erster Chatbot (MIT)
1969 – Minsky & Papert zeigen Grenzen des Perceptrons → erster KI-Winter
1980er – Expertensysteme boomen (regelbasierte KI)
1987 – Zweiter KI-Winter: Expertensysteme enttäuschen
1997 – Deep Blue (IBM) schlägt Schachweltmeister Kasparov
2006 – Geoffrey Hinton prägt „Deep Learning" – neuronale Netze kommen zurück
2012 – AlexNet gewinnt ImageNet → Deep Learning explodiert
2016 – AlphaGo (DeepMind) schlägt Go-Weltmeister Lee Sedol
2017 – Google veröffentlicht „Attention Is All You Need" (Transformer-Architektur)
2020 – GPT-3 zeigt erstmals beeindruckende Sprachfähigkeiten
2022 – ChatGPT wird veröffentlicht → KI wird Mainstream
2023–heute – GPT-4, Claude, Gemini, Llama – rasante Weiterentwicklung
| Zeitraum | Was passierte |
|---|---|
| 1974–1980 | Erste Ernüchterung: Neuronale Netze zu begrenzt, Fördergelder versiegen |
| 1987–1993 | Expertensysteme zu teuer und unflexibel, Markt bricht ein |
KI ist ein Oberbegriff für viele verschiedene Ansätze:
| Anwendung | KI-Technologie dahinter |
|---|---|
| ChatGPT, Claude | Transformer / LLM |
| Google-Suche | NLP, Ranking-Algorithmen, ML |
| Gesichtserkennung (iPhone) | CNN / Computer Vision |
| Spotify-Empfehlungen | Collaborative Filtering, ML |
| DeepL / Google Translate | Transformer / NLP |
| Midjourney / DALL-E | Diffusion Models |
| Tesla Autopilot | Computer Vision, RL, Sensor Fusion |
| Spam-Filter | Supervised Learning (Naive Bayes, ML) |
KI ist kein einzelnes Ding, sondern ein Sammelbegriff für Dutzende Technologien, die seit 70 Jahren entwickelt werden. Der aktuelle Hype dreht sich vor allem um Large Language Models (Transformer), aber KI ist viel breiter – von Schach-Algorithmen über Bilderkennung bis zu selbstfahrenden Autos.